ISIP Blatt-Scan at App Store analyse

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Utilities Productivity
Developer: Informationssystem Integrierte Pflanzenproduktion e.V.
Price: 0 free
Current version: 1.1.0, last update: 4 years ago
First release : 03 Aug 2017
App size: 143.84 Mb
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ISIP Blatt-Scan erkennt automatisch die fünf wichtigsten Blattkrankheiten an Zuckerrüben. Sie müssen lediglich die Blattflecken fotografieren, Die App identifiziert die Krankheit und gibt Hinweise zu eventuellen Behandlungsmöglichkeiten. Ein Vergleich mit Schadbildern ist nicht mehr nötig.
Um die Erkennung zu starten, fotografieren Sie zuerst ein Zuckerrübenblatt aus nächster Nähe. Alternativ kann auch ein Bild aus der Foto-Galerie des Smartphones ausgewählt werden. Die App untersucht dann das Bild auf befallsverdächtige Flecken, schneidet die Flecken aus und sendet sie an einen Internet-Server. Sie können aber auch selbst eine Auswahl treffen, welche Blattflecken genau analysiert werden sollen. Nach wenigen Sekunden Rechenzeit schickt der Server dann die Antwort und die erkannten Krankheiten werden angezeigt. Die App kann zwischen Cercospora, Rübenrost, Ramularia, Phoma, Pseudomonas und unspezifischen Blattflecken (Löcher oder Verschmutzungen am Blatt) unterscheiden. Neben dem Namen der Krankheit wird auch die jeweilige Genauigkeit der Diagnose angezeigt, indem die Wahrscheinlichkeit für eine richtige Identifikation der Krankheit in Prozent angegeben wird. Jede Krankheit wird mit Informationen zu Bekämpfungsschwellen, Schadbildern, zu den befallsfördernden Faktoren und zu möglichen Bekämpfungsmaßnahmen umfassend erläutert. Außerdem können zusätzliche Informationen auf den Internetseiten von isip.de und KWS Cultivent abgerufen werden.

Ab Version 1.1.0 steht außerdem die Auswahl der Getreidearten Winterweizen, Winterrogen, Wintertriticale, Wintergerste sowie Sommergerste zur Verfügung. Es können die Krankheiten Braunrost, DTR, Gelbrost, Mehltau, Netzflecken, Rhynchosporium, S. tritici und Zwergrost erkannt werden. Die Auswahl der zu erkennenden Bereiche erfolgt wie bei der Zuckerrübe automatisch.

Diese Anwendung ist im Rahmen eines Forschungsprojekts entstanden. Die Förderung des Vorhabens erfolgt aus Mitteln der Landwirtschaftlichen Rentenbank.
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